Dans cet article, nous allons préciser les choix méthodologiques faits pour vérifier les conditions d'application, ou conditions de validité. C'est un article qui s'adresse aux statisticiens; le code permettant les vérifications graphiques, de la normalité et l'homoscédaticité est open source. Les splines 2 types de splines sont utilisées dans pvalue.io : Les...
Cette page a pour objectif de décrire les choix méthodologiques concernant les choix faits sur pvalue.io. Cette page est technique, et s’adresse aux utilisateurs se questionnant sur la gestion des données manquantes. Elle est la suite logique de cette page. Le code R correspondant est disponible ici. Lorsqu'une analyse explicative ou...
Le code R définissant la logique définie ci-après est disponible sur cette page du package simplestats et celle-là. Points communs Les données ordinales sont traitées comme des variables qualitatives. Les variables accessoires quantitatives non sélectionnées par l'utilisateur, mais identifiées par le logiciel comme ayant un lien statistique sont ajoutées dans le modèle par...
Cette page a pour objectif de décrire les choix méthodologiques concernant à la fois la sélection des variables et leur modélisation. Cette page est technique. Le code R correspondant aux descriptions ci-dessous est disponible ici. Sélection des variables Définitions Nous faisons la distinction entre deux types de covariables (variables introduites dans un modèle...
Cette page a pour objectif de décrire les choix méthodologiques concernant les tests réalisés sur pvalue.io. Cette page est technique, et s'adresse aux utilisateurs se questionnant sur les raisons pour lesquels un test est pratiqué plutôt qu'un autre. Le code R correspondant est disponible ici. Test univariable Le test réalisé dépend du...