Il est parfois surprenant de ne pouvoir réaliser une analyse multivariée en raison d'un effectif trop faible alors que le fichier comporte plusieurs centaines d'observations (patients, sujets). Cas des régressions linéaires Pour les régressions linéaires, c'est-à dire-les analyses multivariées pour lesquelles la variable à expliquer est numérique, il est nécessaire avoir au...

On distingue trois types d'analyses : les analyses descriptives, les analyses univariées et les analyses multivariées (ou multivariables) Les analyses descriptives permettent de décrire les données, et sont utiles pour y détecter des problèmes Les analyses univariées et multivariées permettent des comparaisons statistiques (obtention d'une p-value), et seules les analyses multivariées permettent...

Lorsque la variable à expliquer est quantitative continue, le modèle statistique adapté est la régression linéaire Lorsqu'il n'existe qu'une seule variable explicative et qu'elle est qualitative, la régression linéaire donne un résultat proche d'un test T de Welch ou de Student Dans un effort de simplification, nous appellerons Y la...

Lorsque la variable à expliquer est binaire et non censurée, le modèle statistique adapté est la régression logistique; Lorsqu'il n'existe qu'une seule variable explicative et que celle-ci est qualitative, la régression logistique donne un résultat similaire à un test du Chi2; Dans un effort de simplification, nous appellerons Y la...

Les tests et les modèles statistiques ont tous des pré-requis pour être utilisés. Dans cet article, nous décrivons leurs conditions d'application, ainsi que la manière dont elles sont vérifiées par pvalue.io Dans un effort de simplification, nous appellerons Y la variable que l'on souhaite expliquer par des facteurs X. (Faites appel à...

Lorsqu'un paramètre n'a pas été mesuré pour tous les patients de l'étude, on parle de données manquantes Il existe peu d'études sans données manquantes En présence de données manquantes, il convient de les décrire et de choisir une stratégie pour les traiter Les données manquantes sont un problème rencontré fréquemment dans les sciences...

Si la variable que l'on souhaite expliquer est binaire et qu'il est possible de passer définitivement d'un état à un autre, on réalise des analyses de survie La particularité de ce type d'analyses est qu'elle peut prendre en compte les perdus de vue Le modèle statistique le plus utilisé...