Les tests et les modèles statistiques ont tous des pré-requis pour être utilisés. Dans cet article, nous décrivons leurs conditions d'application, ainsi que la manière dont elles sont vérifiées par pvalue.io Dans un effort de simplification, nous appellerons Y la variable que l'on souhaite expliquer par des facteurs X. (Faites appel à...
Lorsqu'un paramètre n'a pas été mesuré pour tous les patients de l'étude, on parle de données manquantes Il existe peu d'études sans données manquantes En présence de données manquantes, il convient de les décrire et de choisir une stratégie pour les traiter Les données manquantes sont un problème rencontré fréquemment dans les sciences...
Si la variable que l'on souhaite expliquer est binaire et qu'il est possible de passer définitivement d'un état à un autre, on réalise des analyses de survie La particularité de ce type d'analyses est qu'elle peut prendre en compte les perdus de vue Le modèle statistique le plus utilisé...