Comment ça marche ?

L’analyse des données sur pvalue.io se décompose en plusieurs étapes.

1. Préparation du fichier

Avant toute analyse de données, il est nécessaire de vérifier que le fichier contenant ces données ait été parfaitement structuré. A défaut, de nombreuses erreurs risquent de se produire. Vous devrez donc suivre à la lettre les indications du logiciel. Une connaissance d’Excel sera nécessaire, mais rassurez-vous, nous avons élaboré un guide rien que pour vous.

2. Importation du fichier et vérification des variables

Même si vous avez bien suivi les instructions de la première étape, il est tout à fait possible qu’il subsiste des erreurs d’importation. Un code couleur vous permettra de différencier :

• les problèmes majeurs de votre fichier (en rouge), tels que les colonnes sans nom ou ayant des noms dupliqués
• les points qui nécessitent votre vigilance (en jaune), tels qu’un trop grand nombre de données manquantes
• des informations supplémentaires (en bleu)

Si vous disposez de données numériques ayant peu de valeurs possibles, selon le cas, elles seront interprétées comme des nombres ou des classes. Il vous sera donc demandé de vérifier si l’interprétation a été correcte.

3. Sélection des variables à analyser

L’analyse statistique commence ici. En recherche médicale, il y a deux principales manières d’aborder un sujet :

• soit on souhaite comparer les caractéristiques des patients suivant leur groupe (par exemple : âge des patients selon le traitement); c’est ce qu’on appelle une analyse univariée, que l’on retrouve souvent dans la « table 1 » des publications. (exemple).
• soit on veut rechercher les facteurs de risque et protecteurs d’un état de santé; dans ce cas, il est impératif de réaliser une analyse multivariée afin d’éviter des biais de confusion.

Selon le type d’analyse, vous devrez choisir les variables que vous souhaitez analyser.
Une fois ces variables sélectionnées, vous aurez automatiquement accès à la description des variables sélectionnées, et les résultats des analyses univariées.

3bis. Vérification des conditions d’applications

Si vous avez réalisé des analyses multivariées, il est nécessaire de vérifier que les conditions d’application soient respectées.
Une fois cette étape finalisée, Vous aurez alors accès au résultat de l’analyse multivariée, ainsi qu’à l’interprétation.

4. Exportation de vos résultats et des graphiques

Vous n’aurez ensuite plus qu’à exporter les résultats et leur interprétation, dans un fichier Word.